2024年8月23日，2024年上海时空创新论坛在必发9988集团成功举办。本次研讨会由必发9988集团城市与区域分析实验室、上海交通大学国土空间生态治理数字工程技术创新中心及华东师范大学低空经济空间智能技术研究院、未来数据实验室联合主办，必发9988集团城市与区域分析实验室承办。来自哈佛大学、南加州大学、密歇根州立大学、上海交通大学、华东师范大学、东北财经大学、北京大学、南京大学、同济大学、华东理工大学、华南理工大学、华中科技大学、香港大学、香港理工大学、衡阳师范学院与国家卫生健康委卫生发展研究中心、西安市疾病预防控制中心及北京超图软件股份有限公司、上海园客智能科技有限公司等高校、研究机构与企业的80余位专家学者通过线下与线上相结合的方式参会。研讨会由必发9988集团城市与区域分析实验室主任吴玉鸣教授主持。

吴玉鸣教授对出席2024年上海时空创新研讨会的线上线下专家、学者和师生表示了热情的欢迎与衷心的感谢。他在简要介绍了会议主要议程及报告嘉宾后指出，面对新一轮科技革命、新一轮产业变革和新型消费模式，人类的生活和生产活动无时无刻不在产生时空大数据，并对环境（Environmental）、社会（Social）和治理（Governance）产生深刻影响，而2024上海时空创新论坛的举办，对促进可复制和可扩展时空数据科学发展以及推动时空创新前沿方法和技术在经济与企业、生态与环境、健康与发展等领域的合作研究与应用，具有重要的理论、方法论和实践应用意义。

吴玉鸣致辞

中国数据研究所所长和未来数据实验室主任、哈佛大学空间数据实验室项目共同主任鲍曙明，首先简要介绍了未来数据实验室及哈佛大学空间数据实验室项目，包括空间数据实验室项目的背景、发展战略、近期进展和参与机会等。该项目旨在开发开源、高效且可集成的空间数据分析和协作工具，通过建立开放的时空创新生态系统，连接学术与商业领域。

时空创新论坛现场

哈佛大学地理分析中心博士后研究员刘凌波介绍了基于工作流的时空数据分析软件新进展，重点比较了可视化编程软件KNIME的优势，详述了其基础功能和高级功能。通过介绍，他展示了KNIME的模块化、可视化、并行计算等特点；同时通过相关的教材和案例，展示出该平台在简化复杂分析过程和教育研究中的应用价值。

哈佛大学地理分析中心博士后研究员付小康重点介绍了基于KNIME生态系统的两个核心平台：面向企业的Business Hub和面向公众的Community Hub。前者提供团队协作、版本控制和自动化处理等高级功能，后者则致力于资源共享和知识传播。

南加州大学王斯琴副教授的报告分为两部分，首先，详细介绍了其团队在地理人工智能领域的两项大型文献综述研究，一项聚焦GeoAI在人文地理学中的应用，另一项聚焦GenAI在地理空间研究中的应用。其次介绍了空间数据实验室Internship和Fellowship项目的合作机会，包括项目的主要目的、特色、优势与合作形式等。

密歇根州立大学农业与自然资源学院博士贾楠介绍了Telecoupling工具箱从ArcGIS平台适配到KNIME平台的研究进展，包括适配的目标、过程和预期成果。通过具体的工作流程示例，展示了KNIME平台在处理复杂数据和执行空间分析方面的能力。

南京大学博士吴珍通过两个实证科研案例，展示了如何利用多种数据源和机器学习模型构建高分辨率的碳密度数据集，以及如何利用影像数据计算多种植被指数等。展示了基于工作流的遥感影像数据GeoAI模型分析的基本流程。

华东师范大学低空经济空间智能技术研究院姚申君副教授分享了其在健康地理学领域的研究，通过地理信息系统、人工智能等先进技术，研究了室外运动场地开放利用、步行环境评价和蚊虫监测等项目。

必发9988集团城市与区域分析实验室副主任张晨峰博士介绍了AI的基础知识，包括机器学习、深度学习和生成式AI等概念，重点讨论了ChatGPT等大型语言模型的特点和应用前景，如何充分发挥AI潜力的关键等。探讨了多智能体协作平台如何优化研究工作流程，提高研究效率和质量。

上海交通大学设计学院副院长陈睿山教授的报告主题是“国土空间生态治理数字工程技术创新”。通过介绍人工智能结合卫星遥感数据在设施识别、气球追踪等领域的应用，强调了Google Earth Engine等工具在全球尺度环境监测中的重要作用。并指出AI和遥感技术的结合，在生物多样性的监测、海岸线变化、海洋生态系统监测等多领域有着广泛应用。

部分与会人员合影

本次研讨会汇聚了国内外时空数据科学领域相关技术、研究和应用的顶尖学者，探讨了地理信息系统、人工智能、遥感技术等前沿领域的最新进展及技术开发、方法研究、培训和应用等领域的合作模式。与会专家深入热烈讨论了空间数据分析工具、GeoAI、健康地理学等多个热点话题，展示了这些技术在环境监测、生态保护、城市规划等领域的巨大应用潜力。会后，参与本次研讨会的东北财经大学的孙玉环教授等学者对本次会议的学术性、国际性与权威性表示了认可与赞同。本次研讨会不仅促进了地理信息技术与人工智能技术的深度融合，也为解决复杂的环境、生态和社会问题提供新的思路和方法。

 

 

撰稿：孙涵、吴玉鸣

   审稿：吴玉鸣、李佑平